El uso de Inteligencia Artificial (IA) genera riesgos que pueden afectar a resultados, reputación, etc. El nuevo marco legislativo de la UE obliga a las empresas a auditar y monitorizar sus procesos de IA. Auditoría Interna debe tenerlo en cuenta. Los procesos de detección, monitorización y mitigación de riesgos se conocen como Inteligencia Artificial responsable.

Adquisición de los conocimientos clave relacionados con el diseño, la implementación y la ejecución de un sistema de control interno basado en COSO. Se aborda todo el Marco: principios generales y componentes de COSO. Sienta las bases para identificar y analizar riesgos. Aporta tips básicos y permite aprender de expertos y compartir experiencias.

La ciberseguridad es un riesgo creciente para conseguir los objetivos estratégicos de las compañías, lo que implica la necesidad, por parte de la dirección, de establecer mecanismos de gestión de riesgos de ciberseguridad alineados con los modelos de gestión de riesgos establecidos, teniendo en cuenta los aspectos específicos de la ciberseguridad.

Cómo estructurar y definir el informe de Auditoría Interna de forma eficaz para que sea claro y entendible. Énfasis en síntesis y estructura. Elementos clave del informe. Estructura orientada a la Dirección para evidenciar la calidad. Elementos esenciales del resumen ejecutivo y ventajas de organizar la redacción de los hallazgos. Mejores prácticas.

Un curso muy práctico para capacitar a los auditores internos en la ciencia de datos, Machine Learning y sus aplicaciones prácticas. Adquirirás conocimientos sobre tipos, técnicas y algoritmos disponibles de Machine Learning y cómo medir e identificar los riesgos en la implementación de estas técnicas. Se incluyen medidas correctoras y buenas prácticas.