La ciencia de datos es una de las principales palancas de negocio e innovación empresarial. Adquiere los conocimientos básicos de esta disciplina para aplicarlos a tu trabajo de Auditoría Interna.

Con este itinerario aprenderás:

• Principios y las principales aplicaciones del Data Science en los procesos de negocio y en el campo de la Auditoría Interna.
• Las competencias fundamentales del análisis Data Literacy o alfabetización de datos.
• Conocimiento fundamental del lenguaje estadístico R, una de las herramientas más versátiles y utilizadas más frecuentemente: utilización de scripts/rmarkdown, librerías, variables y objetos. Conocer, también, los aspectos básicos de programación (control statements, funciones) y cómo realizar análisis exploratorio de datos.
• Capacidades básicas en la ciencia de los datos y, en particular, en machine learning.
• Identificar cómo medir el éxito y dar a conocer buenas prácticas sobre la utilización del Data Science en procesos de negocio y en el trabajo de auditoría interna.
• Conocimiento teórico y práctico sobre process mining: qué es la minería de procesos y cómo usarla en el ámbito de la auditoría interna; cómo analizar registros de procesos y descubrir patrones de interés mediante ejemplos y ejercicios.
• Conocimientos fundamentales a nivel teórico y práctico sobre la Responsible AI: en qué consiste la inteligencia artificial responsable y las implicaciones para el auditor interno. Aprenderás a detectar problemas de deriva, de equidad y de interpretabilidad/explicabilidad, así como las principales estrategias de mitigación de estas situaciones.