Tecnologías emergentes

La Dirección de Auditoría, Control y Riesgos de Enagás, en línea con su compromiso con la eficiencia y la innovación, ha incorporado tres nuevas soluciones utilizando herramientas de inteligencia artificial generativa.

Modelo de correlación de datos predictivo y automatizado operado en el Laboratorio de Ciberseguridad de la Auditoría mediante el uso de IA, robots, Inteligencia de Fuentes Abiertas (OSINT), analítica de datos y evaluación de amenazas.

Cepsa ha desarrollado un toolkit de herramientas IT para el área de Auditoría/Assurance.

Este proyecto es la reinvención de la Auditoría Interna, usando técnicas de robotización e Inteligencia Artificial para sacar el máximo provecho de los datos de manera eficiente.

DIANA, la innovadora herramienta para gestionar y comunicar de una forma ágil y dinámica las alertas y anomalías identificadas a través de la plataforma de monitorización continua.

Con la creación de estos Premios, el IAI, que busca mejorar el conocimiento y la valoración social de la Auditoría Interna, reconocerá a aquellas instituciones, empresas, profesionales y personalidades cuyo desempeño haya contribuido a mejorar la profesión, el buen gobierno y el interés público

Clasificación de los riesgos de las recomendaciones de Auditoría Interna conforme a la taxonomía de Riesgos Corporativos de forma automática a través de Inteligencia Artificial.

Herramienta de desarrollo propio para la gestión y registro de los principales procesos que se llevan a cabo desde Auditoría Interna utilizada por todos los auditores de MAPFRE en todo el mundo.  

Desarrollo con deep learning de un modelo de detección de firmas con el que hemos revisado más de cien mil documentos con más de 500.000 páginas para verificar que existía una firma en cada página.

Utiliza Audit On-Line, tecnología y metodología propia, para supervisar de forma automática y continua la efectividad de los controles clave de seguridad de los puntos clave de la infraestructura tecnológica de Telefónica en todo el mundo.

Portal interno con acceso seguro a servicios de IA generativa (Chat GPT, DallE), personalizado para auditoría interna, donde hemos incorporado nuestra información histórica (recomendaciones, informes, programas de trabajo), para su explotación contextualizada.

El screening de llamadas de tesorería con Inteligencia Artificial es un procedimiento de Auditoría Interna para detectar posibles incumplimientos de la normativa de abuso de mercado. Es aplicable a otras áreas y refleja la digitalización de la función.

AudiBoxes son herramientas digitales que permiten ejecutar test automáticos en las auditorías de materias como IT, Ciberseguridad, FCC, SOX, Riesgo Operacional, de Mercado y de Crédito, con un tratamiento automático, masivo y eficiente de la información.

La adopción de herramientas digitales con un enfoque “agile” nos ha permitido simplificar y automatizar el proceso de reporte de la función AI, garantizando la integridad de los datos, al estar recogidos en un repositorio único.

Contar con una oficina del dato en Auditoría Interna permite conseguir la autonomía necesaria para el acceso, explotación y tratamiento de la información corporativa, tanto en proyectos de auditoría como en otras iniciativas de la función.

Auditoría remota utilizando sistemas de realidad aumentada y los drones. La realidad aumentada transmite en tiempo real video optimizado y los drones, con su recorrido, permiten validar las condiciones físicas de una planta.

La utilización de las nuevas tecnologías de grafos permite detectar relaciones entre empresas, lo que nos pueden servir para los análisis de auditorías de crédito, solvencia, proveedores, etc.

La implantación de RPA para la planificación anual de Auditoría Interna nos permite optimizar el proceso y reducir el tiempo de llevarlo a cabo. Hemos eliminado ineficiencias y riesgo de errores por el volumen de datos a manipular.

Infográfico con visión sectorial. El papel de Auditoría Interna respecto a los procesos robotizados depende del nivel de madurez de la organización y del grado de adopción de estas tecnologías.

A través de algoritmos sofisticados, la Inteligencia Artificial (IA) permite plantea a las organizaciones importantes beneficios, desafíos y los riesgos generales y específicos que la regulación intenta acotar. Te lo contamos en gráficos.

Infográfico con visión sectorial. La capacidad de analizar ingentes volúmenes de datos, imposible para humanos, ayuda a tener una mejor visión de la realidad y añade, por tanto, un valor considerable a los informes de auditoría.