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Inteligencia Artificial agéntica y protección de datos | |
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Documento elaborado por el Agencia Española de Protección de Datos (AEPD). Su objetivo es aportar unas orientaciones sobre Inteligencia Artificial agéntica desde la perspectiva de la protección de datos. Propone aprovechar de forma proactica las oportunidades que ofrece la IA agéntica para una mayor protección de datos desde el diseño, incluyendo, además, un análisis de vulnerabilidades con amenazas específicas. | |
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Metodología de ejercicios de Ciberseguridad | |
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Metodología elaborada por ENISA (Agencia de la Unión Europea para la Ciberseguridad). Ofrece un marco teórico integral para la planificación, ejecución y evaluación de ejercicios de ciberseguridad en cualquier organización, independientemente de su nivel de madurez. El material se basa en lecciones aprendidas, las mejores prácticas del sector y la experiencia en ciberseguridad e incluye herramientas con ejemplos, plantillas y orientación práctica. | |
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Riesgo Operacional: Acuerdo de ADM con la SEC | |
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Artículo publicado en Reuters. La compañía Archer Daniels Midland (ADM) acordó pagar 40 millones de dólares para resolver la acusación presentada ante la Comisión de Bolsa y Valores de EE.UU. (SEC) de inflar irregularmente los beneficios. El acuerdo pone fin a una investigación regulatoria sobre las prácticas contables de un exdirector financiero de ADM, acusado de realizar transferencias de beneficios de otras líneas de ADM para impulsar el rendimiento del negocio de nutrición de la compañía. | |
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Estado de la IA en el mundo empresarial | |
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Informe elaborado por Deloitte. Basado en 3.235 encuestas realizadas a líderes senior (consejeros y alta dirección) de organizaciones de 24 países de todo el mundo. La adaptación de Ia IA dentro de las empresas está cobrando impulso, pero los mayores logros están por llegar a medida que los avances iniciales se traduzcan en un impacto escalable y el foco se traslade a rediseñar los procesos corporativos alrededor de la IA. | |
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