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Diciembre 2025 | |
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Nº 11 | | |
12/2025 | | | | |  |
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Estructura y composición de Consejos en cotizadas | |
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Publicación de la New York Stock Exchange en colaboración con JP Morgan. El objetivo es ayudar a los consejeros y altos directivos en la gestión de las complejidades del diseño y eficacia de los Consejos. El IIA Global ha participado elaborando el capítulo 13: "The Value of the Internal Audit Function and the Risk of Not Engaging", que destaca cómo la Auditoría Interna fortalece la supervisión de los Consejos de Administración, mejora la transparencia y refuerza una gobernanza eficaz. | |
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Guía de seguridad de IA en infraestructuras críticas | |
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Guía publicada por las Agencias de Ciberseguridad de EE.UU., Reino Unido, Canadá, Alemania, Países Bajos y Nueva Zelanda. Describe cuatro principios clave para el uso seguro de la Inteligencia Artificial en entornos de Tecnología Operativa (OT), que son los sistemas de hardware y software que controlan procesos y dispositivos físicos en industrias como energía, agua, transporte y alimentación y así, asegurar la infraestructura crítica. | |
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Consulta para nuevo modelo de evaluación de riesgos bancarios | |
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Artículo publicado en Reuters. The International Accounting Standards Board ha iniciado un proceso de consulta formal para recabar la opinión del sector bancario sobre un nuevo modelo contable de evaluación de riesgos bancarios. Los bancos de Estados Unidos, Reino Unido y Europa han estado presionando para que se les permita asumir más riesgos, argumentando que las reformas implementadas tras la crisis de 2007-2009 destinadas a garantizar el capital, ahora están obstaculizando el crecimiento. | |
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Fraude en documentos de identidad, desafío cada vez más complejo | |
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Artículo publicado en Help Net Security. El fraude de documentos de identidad es un problema creciente a medida que los atacantes utilizan los procesos de incorporación remota, según un estudio del período 2020-25. La revisión concluye que los sistemas de detección dependen en gran medida de datos de entrenamiento limitados y privados, lo que dificulta su eficacia y la mejora del proceso de evaluación comparativa. Se necesitan datos públicos más amplios y mejor validación de datos sintéticos. | |
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