Conocimiento y enfoque práctico para comprender, auditar y aplicar la Inteligencia Artificial (IA) en las actividades de Auditoría Interna.
A lo largo de este itinerario, explorarás los fundamentos, gobierno, riesgos y uso de la auditoría algorítmica incluyendo casos reales en entornos corporativos.

Con este itinerario aprenderás:

• Fundamentos, Regulación y Riesgos de la IA: Comprender la tecnología subyacente de la IA, su ciclo de vida y el ecosistema regulatorio global, identificando los principales riesgos asociados a su utilización.
• Gobierno y Auditoría del Sistema de Gestión de la IA: Desarrollar las habilidades para auditar sistemas de gestión de la IA, verificando el cumplimiento normativo, la trazabilidad y la rendición de cuentas.
• Auditoría Algorítmica, Ética y Mitigación de Riesgos: Aplicar técnicas para evaluar la equidad, transparencia y robustez de los modelos de IA, así como los riesgos asociados.
• Casos de Uso de la IA en la Auditoría Interna: Identificar aplicaciones reales de IA dentro de la función de Auditoría Interna, desarrollando competencias en el uso de herramientas y técnicas de IA generativa.

Al finalizar este itinerario, el participante estará capacitado para integrar la IA en la práctica de la Auditoría Interna, aplicando principios de gobierno, control y gestión de riesgos, y comprendiendo cómo auditar sistemas basados en IA de manera eficaz.